Apprentissage automatique appliqué

Cette tude pr sente un mod le hybride qui exploite les forces du regroupement K-means et des machines vecteurs de support (SVM) pour classer les critiques de produits en ligne. K-means est utilis pour regrouper les avis en grappes, ce qui r duit la complexit des donn es et am liore l'extraction des caract ristiques. Ensuite, les SVM sont utilis s pour classer les donn es regroup es en sentiments positifs, n gatifs ou neutres. L'approche combin e am liore la pr cision de la classification, r duit les co ts de calcul et traite efficacement les grands ensembles de donn es. Les r sultats exp rimentaux d montrent que le mod le propos est plus performant que les classificateurs traditionnels autonomes en termes de pr cision, de rappel et de pr cision globale.