Ansatz des maschinellen Lernens zur Erkennung von Stimmhaftigkeit

Bei bestimmten Anwendungen wie Sprachanalyse und -synthese, Rauschunterdr ckung und -verbesserung kann es erforderlich sein, einige Schl sseleigenschaften des Originalsignals wie stimmhafte, stimmlose oder verrauschte Sprachkl nge mit Hilfe spezieller digitaler Signalverarbeitungsalgorithmen zu extrahieren. ...die Leistung solcher Systeme, wie z.B. Sprachcodierung, Sprachanalyse, Sprachsynthese, automatische Spracherkennung, Rauschunterdr ckung und -verbesserung, Tonh henerkennung, Sprecheridentifikation und die Erkennung von Sprachpathologien, h ngt von der F higkeit des Systems ab, korrekte stimmhafte/stimmlose/stumme Sprachsegmente zu erkennen.