Analyse von Kriminalitätsdaten mithilfe von Data-Mining-Modellen und -Techniken

Ein wichtiger Teil der strafrechtlichen Ermittlungen umfasst die Abfrage gro er Informationsdatenbanken der Polizei und anderer Strafverfolgungsbeh rden. Data-Mining- und Entscheidungsunterst tzungssysteme spielen eine wichtige Rolle bei der Unterst tzung menschlicher Schlussfolgerungen in diesem forensischen Bereich, der eine der schwierigsten Umgebungen f r die Entscheidungsfindung schafft. Die Technologien sind breit gef chert und umfassen die Analyse sozialer Netzwerke, geografische Informationssysteme und Data-Mining-Technologien zum Sammeln von Straftaten, zum Auffinden von Verbindungen zwischen Straftaten und zum Erstellen von T terprofilen, zum Identifizieren krimineller Netzwerke, zum Abgleichen von Straftaten, zum Generieren von Verd chtigen und zum Vorhersagen krimineller Aktivit ten. Das entwickelte Clustering-Modell hat einen vielversprechenden Wert in dem sich derzeit ndernden Kriminalit tsszenario und kann als effektiver Algorithmus von der Polizei und den Strafverfolgungsbeh rden zur Verbrechensaufdeckung und -verh tung eingesetzt werden.