Analyse und Schätzung der Produktivität des Rizinusbaums

Die vorliegende Arbeit schl gt ein statistisches Modell zur Sch tzung der Produktivit t (kg/ha) des Rizinusbaums im Bundesstaat Cear in Abh ngigkeit von den Niederschl gen w hrend seines Vegetations- und Reproduktionszyklus vor. Es wurden sieben Gemeinden in der Region "Sert o Central" ausgew hlt, da dies die Region ist, in der der Anbau von Rizinus im Bundesstaat Cear am traditionellsten ist. Es wurden Korrelationskoeffizienten zwischen der Produktivit t und verschiedenen Niederschlagsparametern (Gesamtniederschlag, Niederschlag zu Beginn und am Ende des Rizinuszyklus, Dauer der Regenzeit usw.) berechnet. Um den Einfluss lokaler Faktoren wie Bewirtschaftung und Bodentyp zu minimieren, wurden die Variablen Niederschlag und Produktivit t normalisiert. Um die Redundanz der urspr nglichen Variablen zu beseitigen, wurde anschlie end die Technik der Hauptkomponentenanalyse (HCA) angewendet, wodurch die Anzahl der unabh ngigen Variablen von sechs auf zwei reduziert werden konnte. Durch eine multiple Regression der Produktivit t mit diesen beiden neuen Variablen wurde ein Modell erstellt, das eine Ernteprognose f r die untersuchte Region erm glichte.