Analyse des sentiments sur les avis des clients dans le E-Commerce

Le e-commerce est devenu un domaine tr s large o acqu rir des connaissances sur ses consommateurs est devenu une t che cruciale pour les entreprises afin d'assurer la prosp rit de leurs images et produits et tout cela est possible partir de la collecte des avis des clients sur un produit, un service ou une marque. D'o l' mergence de l'analyse des sentiments, qui est devenue une v ritable industrie, toute aussi strat gique que celle des sondages et avec l' volution de la technologie, la puissance de calcul de l'informatique permettrait de suivre toutes ces volutions en temps r el quel que soit leur volume sur le web. Cependant des milliers d'avis sont post s chaque jour sur les sites d'achat et il est difficile d'analyser toutes ces donn es et les cat goriser selon leur polarit et diff rencier les vrais avis des faux et prendre en consid ration la langue utilis e, la syntaxe, le sarcasme, la neutralit de l'avis. Le pr sent livre passe en revue les principales approches li es l'analyse des sentiments des avis des produits, et propose une nouvelle approche utilisant le Traitement automatique de la langue (NLP) et l'apprentissage automatique.