Analisis de datos a gran escala con Python y Spark

El analisis de datos a gran escala es clave para construir modelos de inteligencia artificial. Aprenda, con un enfoque practico, a disenar modelos de machine learning a gran escala con Python y Spark. El procesamiento y analisis de datos en inteligencia artificial requiere plataformas distribuidas capaces de gestionar grandes volumenes de informacion. Esta guia practica ofrece los conceptos clave y las habilidades necesarias para abordar tareas de analisis de datos y aprendizaje automatico a gran escala. Con la creciente disponibilidad de conjuntos de datos grandes y complejos, dominar modelos de programacion como MapReduce y Spark se ha convertido en una habilidad imprescindible para cientificos de datos, ingenieros de datos y especialistas en machine learning. Triguero y Galar aprovechan su amplia experiencia docente en este ambito para ofrecer una obra rigurosa y accesible que aborda tanto los conceptos tecnicos como las habilidades practicas necesarias para el analisis de datos a gran escala. Alternan explicaciones claras e intuitivas con ejemplos relevantes de ingenieria de datos y pipelines clasicos de machine learning, todo ello acompanado de codigo bien estructurado y el resultado de su ejecucion. Este libro no solo muestra como aplicar este conocimiento en la practica hoy en dia, sino que tambien prepara al lector para aplicarlo con exito en escenarios futuros .-Arun Kumar, Universidad de California, San Diego.