Améliorer la fiabilité des modèles de prédiction des défauts

Le d veloppement de logiciels sans erreur est l'un des principaux objectifs des d veloppeurs de logiciels. Cependant, atteindre cet objectif n'est pas une t che triviale. Cela devient encore plus difficile pour les organisations de d veloppement disposant de ressources minimales. Les d veloppeurs utilisent souvent des mod les de pr diction automatique des d fauts, qui sont le plus souvent d velopp s l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique, pour localiser les d fauts dans les logiciels. La qualit des pr dictions de ces mod les est importante car des pr dictions erron es peuvent avoir un impact n gatif sur les organisations de d veloppement ainsi que sur les utilisateurs finaux. Ce livre explore les probl mes possibles dans les mod les de pr diction existants et propose des m thodes pour am liorer la qualit de pr diction de ces mod les.