??????????????, ??????????? ???-??????? с

Цифровые фильтры играют важную роль в цифровой обработке сигналов. Они более предпочтительны по сравнению с аналоговыми фильтрами благодаря различным преимуществам, таким как линейная фазовая характеристика и более высокое затухание в полосе пропускания. В категории цифровых фильтров FIR-фильтры являются подходящим выбором, поскольку они не вносят фазовых искажений и меньше страдают от влияния шума округления и ошибок квантования коэффициентов. Традиционными методами проектирования КИХ-фильтров являются оконный метод, метод Паркса-МакКлеллана. Основное ограничение этих методов заключается в том, что они не позволяют получить оптимальный КИХ-фильтр, так как не дают возможности индивидуально контролировать ошибки аппроксимации в различных полосах частот. В данной диссертации рассматривается применение методов вычислительного интеллекта (ВИ) для проектирования цифровых КИХ-фильтров. Методы вычислительного интеллекта широко используются при проектировании цифровых фильтров по сравнению с традиционными методами, поскольку они обеспечивают лучший контроль параметров и лучшее приближение к идеальному фильтру.