????????????? ?????? ??? ? ??????? ?????н

Презентации, управляемые жестами рук, с использованием машинного обучения (ML) предполагают использование системы компьютерного зрения для интерпретации движений и жестов рук в качестве команд для управления презентациями. Соберите набор данных изображений или видео с жестами рук, фиксируя различные движения рук и жесты, соответствующие различным командам презентации (например, следующий слайд, предыдущий слайд, увеличение или уменьшение масштаба). Очистка и предварительная обработка собранных данных путем изменения размера, нормализации и дополнения изображений или видео для повышения надежности модели. Использование методов машинного обучения, часто с применением конволюционных нейронных сетей (CNN) или других архитектур глубокого обучения, для обучения модели на собранном наборе данных. Эта модель учится распознавать и классифицировать различные жесты рук. После обучения модель способна распознавать конкретные жесты рук в режиме реального времени. Она может распознавать такие жесты, как открытая ладонь для следующего слайда, закрытый кулак для предыдущего слайда, щипок для увеличения, разведение пальцев для уменьшения и т. д.