?????? ??????????? ??????? ? ????????? ? l

Используя данные, полученные в результате выбора сборки 2019 года, мы представляем процесс, основанный на Feature Engineering, и набор алгоритмов машинного обучения для оценки и сравнения производительности при работе с одним и тем же набором данных. Таким образом, общие принципы не только помогут аналитикам и интеллектуалам чаще и эффективнее представлять свои прецепции, но и дадут возможность читателям, в зависимости от их позиции интереса и вовлеченности в общественную жизнь, выйти за рамки представленного и открыть для себя новые прецепции.