????????????????? ?????????? ?????????&#

В этой работе мы ввели новую оценку, когда сопутствующие переменные носят функциональный характер. Эта оценка представляет собой сочетание как процедуры k ближайших соседей (kNN), так и пространственных функциональных данных. Затем вводятся скорости сходимости, когда рассматриваемая выборка собирается в пространственном порядке со смешанной структурой.Теоретически существует оценка точки риска, а затем обсуждение трудностей приложения, таких как выбор полосы пропускания на основе данных. Кроме того, также предоставляется сравнительное исследование, основанное на смоделированных и реальных данных, чтобы проиллюстрировать производительность и полезность подхода kNN, а также доказать высокую чувствительность подхода kNN к наличию даже небольшой доли выбросов в данных.