??????????? ????????????? k-means ? ??????? ??н

С течением времени накапливается огромное количество данных. Извлечение информации - один из самых трудоемких процессов, поскольку он сильно варьируется в зависимости оттребований пользователя . Различные подходы к анализу данных используются для сбора нужных данных и представления их в удобоваримом виде для конечных пользователей. Кластеризация и классификация - два методаинтеллектуального анализа данных, которыеиспользуются для выявления ранее невидимых закономерностей и понимания.В этом обзоре рассматривается использование методов интеллектуального анализа данных, в частности кластеризации и классификации, для извлечения необходимой информации из накопленных данных. В ней подчеркивается важность выбора подходящего алгоритма кластеризации и представлена концепция использования генетического алгоритма для улучшения метода кластеризации k-means. Предложенный метод направлен на оптимизацию процесса кластеризации и демонстрирует свою эффективность с помощью сценарного теста. В заключении предлагаются будущие исследования по дальнейшей оптимизации алгоритма k-means с помощью различных эволюционных методов.