??????????? ?????? ????????? ????????

Обработка речевых сигналов имеет решающее значение для понимания личности говорящего и выявления некоторых неврологических заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера, депрессия и болезнь Паркинсона. В этой книге освещаются инновационные методы, основанные на обработке речевых сигналов, позволяющие отличить людей с болезнью Паркинсона от здоровых людей. Точная диагностика крайне важна в медицине, поскольку она является решающим шагом на пути к выздоровлению. Чтобы добиться такой точности, книга основана на понимании свойств речевого сигнала, извлечении его признаков и их анализе на основе нескольких образцов голоса. Затем вектор признаков проверяется классификатором под наблюдением, из которого выбираются наиболее значимые признаки для улучшения системы диагностики болезни Паркинсона. Результаты показывают, что данный метод эффективен для повышения качества диагностики пациентов с этим заболеванием.Ключевые слова болезнь Паркинсона, обработка речевого сигнала, обработка голоса, методы огибающей, машинное обучение.