?????? ???????????? ????????? ??? ??????

Сегодня все высшие учебные заведения, особенно компьютерные и инженерные вузы, сталкиваются с проблемами при приеме. Каждый вуз должен стремиться к созданию системы приема, основанной на валидных и надежных критериях, позволяющих отбирать кандидатов, способных успешно учиться на его программах. Кроме того, каждый университет должен использовать наилучшие возможные методы прогнозирования будущей успеваемости абитуриентов до их зачисления. Это поможет вузам в принятии решений по установлению эффективных критериев приема. Однако большинство высших учебных заведений сталкиваются с проблемами при анализе больших образовательных баз данных для прогнозирования успеваемости студентов. Это связано с тем, что они используют только традиционные статистические методы, а не новые и эффективные методы прогнозирования, такие как Educational Data Mining, который является наиболее популярным методом оценки и прогнозирования успеваемости студентов.