Robotic Process Automation. Automatisierungspotenziale fur Banken

Masterarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 2,0, (IU Internationale Hochschule), Sprache: Deutsch, Abstract: Banken haben sich immer weiter zunehmenden Herausforderungen zu stellen. Um diese bestehen zu konnen, ist eine stetige Optimierung der eigenen Strukturen und Prozesse notwendig. Hohe Chancen verspricht die Automatisierungstechnologie Robotic Process Automation (RPA). Das Ziel der vorliegenden Abschlussarbeit ist es, die Automatisierungspotenziale mittels RPA in kleinen und mittelgro en Banken in Deutschland zu untersuchen. Die zugrunde liegenden Forschungsfragen lauten: Wie ist der Stand und die Bereitschaft zum Einsatz von RPA? Welche Herausforderungen gibt es bei der Einfuhrung von RPA und wie lasst sich RPA in Banken umsetzen? Um diese Forschungsfragen zu beantworten, wurde eine quantitative Studie in Deutschlands Banken durchgefuhrt. Auf dieser Basis wurden zuvor aufgestellte Hypothesen statistisch uberpruft. Daruber hinaus wurde bei einer kleinen Genossenschaftsbank eine Fallstudie durchgefuhrt. Als Ergebnis wurde eine Scoring-Tabelle zur Identifizierung von RPA-Potenzialen ausgearbeitet. Im Anschluss wurde die Scoring-Tabelle bei den Anweisungen der Bank angewendet. Hieraus wurde eine RPA-Prozesspotenzial-Matrix sowie eine RPA-Prozesspotenzial-Heatmap abgeleitet. Des Weiteren wurden ausgewahlte Muster-Use-Cases fur die Automatisierung betrachtet. Die Ergebnisse zeigen, dass sich auch in kleinen bis mittelgro en Banken gro e Potenziale fur die Automatisierung mittels RPA verbergen. Besonders in den Kernprozessen der Bank befinden sich die gro ten Potenziale. Daruber hinaus wird RPA nicht zum Abbau von Personal eingesetzt, sondern zur Steigerung der Mitarbeiterkapazitaten fur wertschopfende Tatigkeiten und Erhohung der Nettomarktzeit von Beratern.