Python para analisis de datos

Obten el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y restringir conjuntos de datos en Python. Actualizado para Python 3.10 y pandas 1.4.0, esta tercera edicion de Python para analisis de datos. Manipulacion de datos con pandas, NyumPy y Jupyter esta llena de casos practicos, que permiten averiguar como resolver una amplia variedad de problemas de datos de una manera efectiva. Con su ayuda conoceras y aprenderas las versiones mas recientes de pandas, NumPy, IPython y Jupyter. Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto pandas, Python para analisis de datos es una introduccion practica y moderna a las herramientas de ciencia de datos que ofrece Python. Es ideal para analistas no versados en Python y para programadores que deseen ponerse al dia en ciencia de datos y computacion cientifica o ciencia computacional. GitHub alberga los archivos de datos empleados en el libro y otro material asociado. Entre otras cosas, este libro permite:* Utilizar Jupyter Notebook y el shell de IPython para explorar datos. * Aprender funciones de NumPy basicas y avanzadas. * Iniciarse en el manejo de las herramientas de analisis de datos de la libreria pandas. * Emplear herramientas flexibles para limpiar, transformar, combinar y remodelar datos. * Crear visualizaciones informativas con matplotlib. * Aplicar la funcion GroupBy de pandas para segmentar, desmenuzar y resumir conjuntos de datos. * Analizar y manipular series de datos temporales regulares e irregulares. * Aprender como resolver problemas reales de analisis de datos con ejemplos especificos y detallados.