Modelo inteligente para la ubicacion de fallas en lineas de distribucion con generacion distribuida

Los sistemas electricos estan en constante evolucion, impulsados por la necesidad de integrar nuevas tecnologias y adaptarse a los cambios en la generacion y el consumo de energia. La transicion energetica actual exige la incorporacion de fuentes renovables, sistemas de transporte en corriente directa, almacenamiento de energia, sistemas de medicion, redes inteligentes y la participacion de los usuarios finales. En este contexto, el uso de generacion distribuida en los puntos de demanda introduce desafios operativos, especialmente en la proteccion y diagnostico de fallas, lo cual requiere de enfoques innovadores para garantizar la confiabilidad del sistema. Modelo inteligente para la ubicacion de fallas en lineas de distribucion con generacion distribuida presenta un analisis detallado de diversas tecnicas de inteligencia artificial aplicadas a la localizacion de fallas en redes electricas. A traves de tecnicas de optimizacion inteligentes, se implementan modelos de optimizacion metaheuristica basados en comportamientos poblaciones, como zebra optimization algorithm (ZOA), cuckoo search algorithm (CSA), lightning search algorithm (LSA) y binary gravitational search algorithm (BGSA). A diferencia de las tecnicas convencionales, que se enfocan en localizar la longitud de falla, el modelo propuesto identifica segmentos de falla, caracteristica que esta asociada al uso de las feeder terminal units (FTU), utilizadas como sistema de medicion.