Machine-Learning-Anwendungen in mittelstandischen Industrieunternehmen. Einsatzbereiche und Erfolgsfaktoren

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Unternehmensfuhrung, Management, Organisation, Note: 1,7, FOM Hochschule fur Oekonomie & Management gemeinnutzige GmbH, Koln, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit hat das Ziel folgende Forschungsfragen zu beantworten: Welche Einsatzbereiche sollten mittelstandische Industrieunternehmen fur eine initiale Nutzung von Machine-Learning-Anwendungen vorrangig berucksichtigen? Welche Faktoren sind fur eine erfolgreiche Einfuhrung und Nutzung von Machine-Learning-Anwendungen zu berucksichtigen?Aufgrund der zunehmenden wirtschaftlichen Relevanz einer breiten Integration und Nutzung von KI-Technologien sowie der soeben aufgefuhrten Problemstellung besteht ein erstes Ziel der Forschungsarbeit darin, geeignete Einsatzbereiche fur die initiale Nutzung von KI-Technologien in der Wertschopfungskette mittelstandischer Industrieunternehmen zu identifizieren. Ferner sollen mithilfe von qualitativen Forschungsmethoden zunachst literaturgeleitet, potenzielle Einsatzbereiche und Erfolgsfaktoren fur die Einfuhrung eruiert werden. Um einen moglichst gro en Praxistransfer gewahrleisten zu konnen, werden die Ergebnisse der Literaturanalyse mithilfe nachgelagerter Experteninterviews erweitert und kontrastiert. Aufgrund des breiten Anwendungsspektrums von KI-Technologien in einer Vielzahl von Wirtschaftsbereichen, fokussiert sich diese Arbeit gezielt auf die Verwendung von KI im industriellen Mittelstand. Uberdies wird zur weiteren Eingrenzung des Forschungsvorhabens ausschlie lich die KI-Teilmenge des Machine Learning (ML) berucksichtigt. Wahrend Kunstliche Intelligenz (KI) in den vergangenen Jahren haufig mit Science-Fiction ahnlichen Anwendungsformen assoziiert wurde, so wird die Technologie bereits heute in einer Vielzahl von Unternehmen der digitalen Okonomie eingesetzt. Bekannte KI-Anwendungsformen wie Sprachassistenzsysteme, intelligente Suchmaschinen, nutzungsbedingte Empfehlungssysteme, Chatbots oder autonome Fahrzeugsysteme sind fur viele Gesellschaftsgruppen fester Bestandteil des Alltags geworden. Die Anwendungsmoglichkeiten von KI-Technologien sind jedoch weitaus umfangreicher als aus dem gesellschaftlichen Kontext bekannt und umfassen gleicherma en klassische Wirtschaftssektoren wie die industrielle Produktion und Agrarwirtschaft, die Mode- und Touristikbranche sowie das Gesundheits-, Finanz- und Transportwesen. Als Folge der zunehmenden Digitalisierung und Ubiquitat sowie der sich daraus schlie enden Menge an verfugbaren Daten, bietet KI als Querschnitts- und Zukunftstechnologie sowohl aus volks- als auch betriebswirtschaftlicher Perspektive signifikante Wachstumspotenziale. Einer Reprasentativerhebung des Bundesministeriums fur Wirtschaft und Energie zufolge, konnen Unternehmen durch die Verwendung von KI-Technologien bei gleichbleibenden Umsatzen bis zu 25% mehr Gewinn erzielen. Neben der intelligenten Verknupfung und Interpretation von Unternehmensdaten zur Steigerung der betrieblichen Effizienz, bieten KI-Technologien durch erganzende Produktdienstleistungen und neuartige Produktkombinationen die Moglichkeit, bestehende Geschaftsmodelle zu transformieren.