Erfolgsfaktoren von Empfehlungssystemen. Technologie effektiv einsetzen und Potentiale ausschopfen

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing, Note: 1,7, Johann Wolfgang Goethe-Universitat Frankfurt am Main (Professur fur Marketing), Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden zunachst die Typen von Recommendation-Systemen im Detail vorgestellt. Dabei wird auf deren Funktionsweise sowie die Vor- und Nachteile eingegangen und ein erster Vergleich und eine kurze Analyse herausgearbeitet. Weiterhin werden die Chancen und Risiken von Recommendation-Systemen aus Sicht der Kunden auf der einen Seite sowie aus Unternehmenssicht auf der anderen Seite erortert. Hierbei werden insbesondere die Auswirkungen auf die Produktvielfalt und die CTR beziehungsweise Konversionsrate herausgestellt. Anschlieend wird der Frage nachgegangen, inwieweit das Kundenvertrauen in die RS von Bedeutung fur deren Funktionalitat ist und inwiefern die Unternehmen ihre Reputationssysteme und die Technologien dem Konsumenten erklaren sollten, um den maximalen Nutzen aus den RS zu schopfen. Abschlieend wird ein Fazit gezogen und es erfolgt ein Ausblick, welche Thematiken in der Zukunft der Empfehlungssystemen von Bedeutung sein konnten. Heutzutage wird man im Internet mit einer enormen Anzahl an Produkten, Daten und Inhalten konfrontiert. Daraus resultiert sowohl beim Online-Shopping als auch beim Konsum von Medien eine Reizuberflutung und es fallt zunehmend schwer, aus dieser Vielzahl an Angeboten, die richtigen Produkte herauszufiltern. Als Konsument kann man lediglich ein kleines Marktsegment uberschauen und daher bleiben viele Guter, die fur ein Individuum von enormen Wert und Nutzen sein konnten, ungesehen und werden nicht konsumiert.