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Entwicklung und Evaluation eines fall- und webbasierten Trainingsprogrammes (d3web.Train): als begleitender Kurs zur Vorlesung der klinischen Immunologie / Rheumatologie an der Universitat Wurzburg
Entwicklung und Evaluation eines fall- und webbasierten Trainingsprogrammes (d3web.Train): als begleitender Kurs zur Vorlesung der klinischen Immunologie / Rheumatologie an der Universitat Wurzburg
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Entwicklung und Evaluation eines fall- und webbasierten Trainingsprogrammes (d3web.Train): als begleitender Kurs zur Vorlesung der klinischen Immunologie / Rheumatologie an der Universitat Wurzburg

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Die Medizin als analytisches und diagnoselastiges Fach eignet sich besonders fur die Verwendung fallbasierter, diagnostischer Trainingssysteme (FDTS). Theoretische Komponenten wie Anamnese, Beobachtungsinterpretation, Untersuchungshierarchie und Hypothesenbildung lassen sich im Gegensatz zu manuellen und mechanisch-motorischen Untersuchungen einfacher in Software umsetzen und am Monitor zu Trainingszwecken darstellen. Die FDTS sollen die bisherige Ausbildung um das Trainieren von Losungsalgorhythmen an virtuellen Patienten erganzen. Diese bieten nicht zu unterschatzende Vorteile, denn nicht immer ist ein den aktuellen Themen der Vorlesung entsprechendes Patientengut vorhanden. Zudem konnen Studierende den Patienten so vom Erstkontakt bis zur Entlassung"e; betreuen, was im Stationsunterricht selten moglich ware. Diese ganzheitliche Herangehensweise kann sich positiv auf die Motivation, die differentialdiagnostischen Fahigkeiten und damit insgesamt auf den Lernerfolg auswirken. Lernmethodisch liegt diesen Trainingsprogrammen die Darstellung und Bearbeitung realittsnaher Kasuistiken zugrunde, die von den Autoren aus Arztbriefen, Akten und umfangreichem Bild- und Videomaterial generiert wurden. Um einzelne Themenbereiche der Medizin qualitativ hochwertig und attraktiv anbieten zu knnen, ist eine groe Menge an guten Fllen erforderlich, um das groe Spektrum der verschiedenen Erkrankungen in ihren jeweiligen Ausprgungen und den dazugehrigen Differentialdiagnosen darstellen zu knnen.
ISBN
9783954252756
Språk
Tyska
Utgivningsdatum
2015-05-01
Tillgängliga elektroniska format
  • PDF - Adobe DRM
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