Elaborazione del linguaggio naturale con Python

La PNL è un settore ampio e multidisciplinare, quindi questo libro può fornire solo un''introduzione molto generale. Il primo capitolo ha lo scopo di fornire una panoramica delle principali sottoaree e una brevissima idea delle principali applicazioni e delle metodologie utilizzate. La storia della PNL viene brevemente discussa come un modo per metterla in prospettiva. I tre capitoli successivi descrivono in modo più dettagliato alcune delle principali sottoaree. L''organizzazione si basa su una maggiore "profondità" di elaborazione, a partire da tecniche relativamente orientate alla superficie e passando a considerare il significato delle frasi e il significato delle parole nel contesto. Ogni capitolo prenderà in considerazione la sottoarea nel suo insieme per poi passare a descrivere uno o più algoritmi campione che affrontano problemi particolari. Gli algoritmi sono stati scelti perché sono relativamente semplici da descrivere e perché illustrano una tecnica specifica che si è dimostrata utile, ma l''idea è quella di esemplificare un approccio, non di fornire un''indagine dettagliata (cosa che sarebbe impossibile nel tempo a disposizione). Tuttavia, altri approcci saranno talvolta discussi brevemente. Il capitolo finale riunisce il materiale precedente per descrivere lo stato dell''arte nelle applicazioni campione. Obiettivi: L''obiettivo del mio libro per gli studenti è quello di: 1. essere in grado di descrivere l''architettura e il design di base di un sistema generico di PNLP "shell". 2. essere in grado di discutere le prestazioni attuali e future di diverse applicazioni della PNL, come la traduzione automatica e la risposta via e-mail. 3. essere in grado di descrivere brevemente una tecnica fondamentale per l''elaborazione del linguaggio per diverse sottoattività, come l''analisi morfologica, l''analisi sintattica, la disambiguazione del senso della parola, ecc. ?4. Capire come queste tecniche si ispirano e si relazionano ad altre aree dell''informatica (