Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

Dieses Buch, das nun in der 4. verbesserten Auflage vorliegt, beginnt mit elementarer Kombinatorik und bedingten Wahrscheinlichkeiten und behandelt u.a. die Normalapproximation, erzeugende Funktionen, Kodierung, Entropie, Verteilungen mit Dichten, das Gesetz der großen Zahl, den Zentralen Grenzwertsatz, Markowsche Ketten, Warteschlangen und den Poisson-Prozeß. Parallel entwickelt es an Beispielen Methoden und Begriffe der Statistik wie Maximum Likelihood, Konfidenzbereiche, Tests, Gütefunktionen, Neyman-Pearson Lemma, t-Test, X2(hochgestellt!!!!), F-Test, Varianzanalyse, robuste Schätzer und nichtparametrische Tests.