Einflussfaktoren auf Immobilienpreise. Eine statistische Analyse mit R

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Bank, Borse, Versicherung, Note: 1,7, , Sprache: Deutsch, Abstract: Obwohl Wohnen und Kaufen fur die Gesellschaft in Deutschland zunehmend an Bedeutung gewonnen hat, besteht ein Defizit an wissenschaftlichen Erkenntnissen zur Entwicklung von Immobilien- und Mietpreisen. Grund hierfur sind die fehlenden Datensatze, die erforderlich fur eine Analyse der Preisdynamik sind. Um herauszufinden, wie ein Immobilienpreis zustande kommt und welche Faktoren sich auf den Immobilienwert auswirken, beschaftigt sich diese Arbeit mit der Frage, welche Faktoren die Immobilienpreise beeinflussen. Um diese Frage beantworten zu konnen, werden im Folgenden die Variablen Baujahr, Grundstucksflache, Wohnflache, Makro- & Mikrolage, Kriminalitat, Einbruch, Wetter und Schuhgroe analysiert. Grundlage der Datenanalyse ist eine eigene statistische Erhebung. Durch die multivariable Regression sollen die Einflussfaktoren auf die Immobilienpreise ermittelt werden. Im zweiten Kapitel wird der kunstlich erstellte Datensatz beschrieben und die einzelnen Variablen werden bezuglich ihrer Eignung und Auspragung genauer erlautert. Im dritten Kapitel wird eine lineare Regression durchgefuhrt, um so die Ergebnisse der einzelnen Variablen zu interpretieren. Am Ende der Ausarbeitung wird abschlieend ein aus der Datenanalyse abgeleitetes aktuelles Fazit gezogen.