Web Mining — Die Fallstudie Swarovski

Data Mining als eigenstandige Disziplin zielt darauf ab, in verschiedenen Branchen grosse Datenmengen zu analysieren, um strategische und operative Unternehmensentscheidungen zielorientiert lenken zu konnen. Web Mining hingegen, als noch vergleichsweise junge aber schnell wachsende Forschungsdisziplin, untersucht Methoden und Techniken, die es ermogli chen, Einsicht in die Protokolldaten (Logfiles) der Webserver zu bekommen. Das Ziel ist es unter anderem, mehr uber die Benutzerfreundlichkeit des Internetangebots zu erfahren, die Interessen, die Erwartungen und das Verhalten der Internetbenutzer zu verstehen sowie die Inhalte moglichst effektiv zu platzieren. Adaptierte Angebote und Inhalte, die auf den gewon nenen Erkenntnissen uber die Internetnutzer basieren, stellen das Fundament rur die Entwick lung von E-Commerce-Systemen und rur die Inhaltsangebote kommerzieller Internetauftritte dar, um so die Kundenbeziehungen stimmig zu gestalten. Mit seiner Arbeit leistet Herr Linder einen wertvollen Beitrag fiir die Praxis des Web Mining, indem er mittels einer Fallstudie eindrucksvoll darstellt, wie aus Rohdaten (Logfiles) Wissen generiert werden kann. Dabei wird Web Mining aus dem Blickwinkel der Ganzheitlichkeit heraus betrachtet: Die drei Aspekte Web Usage-, Web Content- und Web Structure-Mining werden umfassend beleuchtet. Der Autor begnugt sich dabei nicht mit den Thesen zahlreicher Systemautoren, dass deskriptives Web Mining keine ausreichenden Erkenntnisse liefert."