Uma nova abordagem para o design e a simulação da compressão de imagens SPIHT

Recentemente, a compress o de imagens uma das principais preocupa es no dom nio do processamento de imagens. A compress o de imagens com perdas necess ria para diminuir a necessidade de armazenamento e melhorar a taxa de transfer ncia de dados. Uma das melhores t cnicas de compress o de imagens a transformada de Wavelet. A Transformada de Wavelets utiliza uma grande variedade de wavelets para a decomposi o de imagens. As t cnicas de codifica o mais avan adas, como a EZW (Embedded Zero tree Wavelet), a SPIHT (Set Partitioning In Hierarchical Trees) e a WDR (Wavelet Difference Reduction), utilizam a transformada de wavelets como base. Na minha tese, utilizei a Transformada Wavelet Discreta para melhorar a qualidade da imagem com um valor elevado de PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) e a melhor taxa de compress o numa variedade de imagens de diferentes tamanhos. A an lise foi efectuada em termos de PSNR, CR (taxa de compress o) obtida e tempo necess rio para a decomposi o e reconstru o. Os resultados provaram que n o s o valor PSNR e o CR foram atingidos a uma taxa muito elevada, como tamb m o tempo de execu o do MSPIHT (Modified Set Partitioning In Hierarchical Trees) muito inferior ao de outras t cnicas.