Tecniche di bio-informatica per la raccomandazione sociale dei titoli azionari

L'enorme crescita dei social network ha aperto la strada alle interazioni sociali delle comunit di investitori sull'andamento delle azioni di una societ . Le piattaforme Web 2.0 danno alle persone pi potere sul modo in cui condividono le informazioni e scambiano le opinioni sui titoli. Gli investitori possono condividere i loro commenti sulle azioni utilizzando le piattaforme dei social media. Queste interazioni vengono catturate ed estratte per produrre consigli sugli investimenti che aiutano gli investitori al dettaglio a fare investimenti prospettici per aumentare i profitti. Questo libro propone un'innovativa metodologia di raccomandazione azionaria che utilizza tecniche di bio-ispirazione. Questo metodo estrae il sentiment dalle recensioni azionarie degli investitori raccolte da Twitter ed esegue l'analisi del sentiment, ottimizzata dalle tecniche di Bio-Inspired Computing.