Spammer-Erkennung und gefälschte Benutzeridentifikation in sozialen Netzwerken

Die Entdeckung von Spam in sozialen Netzwerken erregte die Aufmerksamkeit der Forscher. Die Spam-Erkennung ist eine schwierige Aufgabe bei der Aufrechterhaltung der Sicherheit sozialer Netzwerke. Es ist wichtig, Spam auf den OSN-Sites zu erkennen, um Benutzer vor verschiedenen Arten b swilliger Angriffe zu sch tzen und ihre Sicherheit und Privatsph re zu wahren. Diese gef hrlichen Man ver der Spammer verursachen in der realen Welt eine massive Zerst rung der Community. Twitter-Spammer verfolgen unterschiedliche Ziele, beispielsweise die Verbreitung ung ltiger Informationen, gef lschter Nachrichten, Ger chte und spontaner Nachrichten. Spammer erreichen ihre b swilligen Ziele durch Werbung und verschiedene andere Mittel, indem sie verschiedene Mailinglisten unterst tzen und anschlie end Spam-Nachrichten nach dem Zufallsprinzip versenden, um ihre Interessen zu verbreiten. Diese Aktivit ten st ren die urspr nglichen Benutzer, die als Nicht-Spammer bekannt sind. Soziale Netzwerke k nnen den Mitgliedern einer Organisation eine Reihe von Vorteilen bieten.