Sistemas Fuzzy Evolutivos para Análise da Qualidade de Energia

O conceito de Qualidade da Energia est relacionado a um conjunto de altera es que podem ocorrer no sistema el trico. Pode-se definir o problema de qualidade de energia como aqueles manifestados na tens o, corrente ou nas varia es de frequ ncia, que resultam em falha ou m opera o em equipamentos de consumidores. Tais altera es (dist rbios) podem ocorrer em v rias partes do sistema de energia, sejam nas instala es el tricas dos consumidores ou no sistema supridor da concession ria, causando preju zos financeiros a ambas as partes. Por isso, de fundamental import ncia a detec o em tempo real e classifica o destes dist rbios de modo autom tico baseada em uma grande quantidade de dados gerados pelos equipamentos de monitoramento. Para reconhecimento e classifica o de padr es, s o considerados modelos inteligentes evolutivos, ou seja, modelos equipados com algoritmos de aprendizado incremental on-line capazes de alterar seus par metros e estrutura conforme novas informa es surgem em um fluxo de dados. Em particular, considerado um modelo evolutivo fuzzy do tipo Takagi-Sugeno (eTS) e a modelagem evolutiva baseada em conjuntos fuzzy (FBeM).