Sistemas avançados de previsão de elegibilidade de empréstimos usando aprendizagem profunda

Um empr stimo uma transa o financeira na qual uma parte, geralmente um credor, empresta dinheiro, mercadorias ou servi os a outra parte, conhecida como mutu rio, com a expectativa de reembolso no futuro. Os empr stimos s o frequentemente concedidos com a ideia de que o mutu rio reembolsar o valor do empr stimo mais quaisquer juros ou taxas relevantes durante um determinado per odo de tempo. E o sucesso e o fracasso destes sectores de cr dito dependem da capacidade de avaliar o risco de cr dito, uma vez que se tornou um papel significativo das institui es financeiras/sector banc rio sancionar os empr stimos. Com base em seus requisitos e regras de neg cios, eles aprovaram o empr stimo ap s realizar todo o processo manualmente, o que demorado e tamb m ineficiente. Automatizar o processo para identificar a elegibilidade do empr stimo uma forma eficiente de reduzir o tempo necess rio e o risco de cr dito. Portanto, prever se o solicitante do empr stimo eleg vel ou n o ajuda os bancos a decidir iniciar ou n o o processo de empr stimo sancionador.