Prévision des dépenses touristiques à partir de l'analyse des données

El an lisis de datos masivos, tambi n denominado como "Big Data" se basa en almacenar y posteriormente cuantificar y procesar grandes cantidades de informaci n con el objetivo de obtener tendencias y regularidades. En el campo econ mico, el an lisis de datos permite entre otras cosas, analizar los factores de una actividad econ mica que m s impactan en sus resultados. De esta forma es posible obtener predicciones con mayor grado de confianza del efecto de las diferentes decisiones comerciales posibles permitiendo optimizar el camino a seguir en busca del xito comercial. Esto trae muchas veces, para las empresas que lo aplican, una ventaja competitiva respecto a las que no lo hacen. En este trabajo se tiene como objetivo crear modelos predictivos del gasto de un turista en Espa a. Para esto se utilizaron los datos de la encuesta EGATUR, que es una base de datos que proporciona informaci n detallada de los turistas que viajan a Espa a. Los datos usados est n comprendidos en un periodo de dos a os. Y para el mismo se usaron los algoritmos de Regresi n Lineal (LR), K vecinos m s cercanos (KNN), Random Forest (RF), M quina de vectores de soporte (SVM) y Aprendizaje Profundo (DL).