Piekno pomiaru jakosci

Pomiar jakości obrazu jest niezbędny dla wielu aplikacji przetwarzania obrazu. Og lnie rzecz biorąc, ocena jakości obrazu (IQA) opiera się na r żnicach lub podobieństwach między obrazem zdegradowanym a oryginalnym, niezmodyfikowanym obrazem. Istnieją dwa sposoby pomiaru jakości obrazu poprzez subiektywną lub obiektywną ocenę. Oceny subiektywne są kosztowne i czasochlonne. Nie da się więc wdrożyc ich do automatycznych system w realnego życia. Istnieje więc potrzeba obiektywnych ocen, kt re są automatycznymi i matematycznie zdefiniowanymi algorytmami. W tej książce zbadano r żne rodzaje obiektywnych miar w odniesieniu do przetwarzania obrazu. Gl wnym celem jest podkreślenie zastosowania tych środk w w r żnych dziedzinach cyfrowego przetwarzania obrazu, takich jak wzmocnienie obrazu, kompresja obrazu, denoising obrazu. Ponadto dokonano grupowania środk w jakościowych w zależności od cech obrazu, takich jak piksel, krawędź, domena częstotliwości przestrzennej, kt re są oparte na atrybutach statystycznych. Ostatecznie mierniki jakości obrazu są najlepszym narzędziem do analizy wszelkich algorytm w przetwarzania obrazu.