Penser comme un gestionnaire de risques en matière d'IA

Alors que l'adoption de l'IA s'acc l re dans tous les secteurs, la gestion des risques li s l'IA est devenue essentielle pour garantir la confiance, la conformit et le d ploiement thique de l'IA. Ce livre fournit un guide complet pour identifier, valuer et att nuer les risques li s l'IA tout en s'alignant sur les normes r glementaires mondiales et les meilleures pratiques.En commen ant par une introduction la gestion des risques li s l'IA, le livre explore l' thique de l'IA, les principes de l'IA responsable et les principaux d fis, tels que les pr jug s, l' quit , la transparence et les vuln rabilit s en mati re de s curit . Il d crit les cadres d'identification des risques li s l'IA et les strat gies de gestion des donn es, des algorithmes et des risques op rationnels dans les syst mes d'IA.L'ouvrage se penche sur le paysage r glementaire, couvrant les exigences de conformit de cadres tels que la loi sur l'IA de l'UE, le GDPR et le cadre de gestion des risques li s l'IA du NIST. Il pr sente les mod les de gouvernance de l'IA et souligne l'importance de l'explicabilit et de la transparence dans l'att nuation des risques li s l'IA. Les lecteurs auront un aper u des techniques d'att nuation des risques li s l'IA, des strat gies de gestion de crise et des protocoles de r ponse aux incidents, garantissant la r silience contre les d faillances de l'IA et les menaces adverses.