Modélisation et optimisation des énergies renouvelables et non renouvelables

Dans cette tude, une technique d'optimisation hybride bas e sur l'algorithme g n tique et l'optimisation particulaire coefficient de restriction (GA-CCPSO) sera utilis e pour la conception optimale d'un syst me de production hors r seau compos d' l ments d' nergie renouvelable tels que l' nergie solaire photovolta que, l' olienne, le g n rateur diesel et l'unit de stockage de la batterie (PV-WTG-DG-BS). Les objectifs d'optimisation propos s sont la minimisation du co t du cycle de vie du syst me et de la pollution environnementale totale. Le choix d'hybrider deux techniques d'optimisation intelligente permet de surmonter les faiblesses de l'une et de l'autre. Des tudes ont montr que l'hybridation de deux techniques d'optimisation intelligente pour fournir une solution un probl me d'optimisation am liorera non seulement la qualit de la solution obtenue, mais aussi la vitesse de convergence du processus d'optimisation (Anand et Suganthi, 2017). Le mod le HPS propos , une fois d velopp , peut tre utilis comme solution temporaire ou long terme pour l' lectrification des zones rurales un co t minimal et une efficacit maximale.