Gå direkt till innehållet

Fynda 4 pocket för 3 »

Till startsidan
Böcker, spel, garn, pyssel m.m.
Mathematics for Machine Learning
Spara

Mathematics for Machine Learning

inbunden, Engelska, 2020
1 103 kr
Lägsta pris på PriceRunner
Beställningsvara. Skickas inom 5-16 vardagar
The fundamental mathematical tools needed to understand machine learning include linear algebra, analytic geometry, matrix decompositions, vector calculus, optimization, probability and statistics. These topics are traditionally taught in disparate courses, making it hard for data science or computer science students, or professionals, to efficiently learn the mathematics. This self-contained textbook bridges the gap between mathematical and machine learning texts, introducing the mathematical concepts with a minimum of prerequisites. It uses these concepts to derive four central machine learning methods: linear regression, principal component analysis, Gaussian mixture models and support vector machines. For students and others with a mathematical background, these derivations provide a starting point to machine learning texts. For those learning the mathematics for the first time, the methods help build intuition and practical experience with applying mathematical concepts. Every chapter includes worked examples and exercises to test understanding. Programming tutorials are offered on the book's web site.

Mer på Adlibris

Om Adlibris

Adlibris är Nordens största bokhandel och erbjuder över 13 miljoner boktitlar med det senaste inom spel, pyssel, garn och allt som hör en modern bokhandel till. Adlibris Campus erbjuder studenter att köpa och sälja både ny och begagnad studentlitteratur och Adlibris Pocket erbjuder ett skräddarsytt och handplockat sortiment i reselägen. Adlibris är en del av Bonnier Group.

  • Alltid bra priser

  • Fri frakt över 299 kr

  • Smidiga leveranser

Nyhetsbrev

Ta del av våra bästa lästips, erbjudanden och kampanjer. Anmäl dig nu och få 10% rabatt på ditt första köp. Erbjudandet gäller endast nya prenumeranter, privatkunder, ej kurslitteratur, digitala böcker eller presentkort.