Likelihoodbasierte Marginale Regressionsmodelle Fuer Korrelierte Kategoriale Daten

Marginale Regressionsmodelle sind geeignet, den Einfluss von Kovariablen auf multivariate, korrelierte Responsevariablen zu modellieren. Dieser Modelltyp ist besonders nutzlich fur die Analyse von Panel- und Clusterdaten. Die Arbeit beschaftigt sich speziell mit vollen Likelihoodansatzen bei kategorialen Responsevariablen. Die Kovariablen durfen dabei auch stetig sein. Schwerpunkte sind die Behandlung der verschiedenen Parametrisierungsmoglichkeiten und die Gewinnung von Maximum-Likelihood-Schatzungen. Die Methoden werden anschliessend zur Analyse eines grossen Datensatzes aus der Praxis verwendet und gegenubergestellt. Zusatzlich wird ein fur Querschnittsdaten bekanntes statistisches Verfahren zur Modelldiagnose auf den Fall korrelierter Responsevariablen adaptiert und umgesetzt."