Klassifizierung und Lokalisierung von Augenkrankheiten mit CNN

Die weltweit h ufigsten Ursachen f r den Verlust des Sehverm gens sind Katarakt, Glaukom und Netzhauterkrankungen. Die steigende Pr valenz dieser Krankheiten erfordert eine sofortige, genaue Diagnose. Der vorgeschlagene Ansatz wurde entwickelt, um die Diagnose von Netzhaut-, Glaukom-, Katarakt- und anderen Erkrankungen zu erleichtern. K nstliche neuronale Netze und neuronale Faltungsnetze werden zur Klassifizierung und Lokalisierung von Augenproblemen eingesetzt. Der vorgeschlagene Ansatz wird die Zahl der Erblindungsf lle verringern, indem er es den Patienten erm glicht, die notwendige Behandlung f r die genannten Krankheiten fr hzeitig zu erhalten. Die gew hlte Methode bewertet auch die Wirksamkeit und Sicherheit der Kataraktoperation bei Augen mit altersbedingter Makuladegeneration und erkennt Glaukom und Netzhauterkrankungen. In dieser Studie werden Fotos des Augenhintergrunds von gesunden Augen sowie von Augen mit Glaukom, Katarakten und Netzhauterkrankungen verwendet, um die Genauigkeit der Algorithmen zu zeigen. Das Konzept der Kategorisierung von Fotos anhand des Augenhintergrunds und der Extraktion von Merkmalen ist heute weithin anerkannt und spielt auch bei der Schlussfolgerung eine entscheidende Rolle.