Iot-Basiertes Gasleckerkennungs- Und Evakuierungssystem

Dieses Buch fasst zusammen, dass Gaslecks Unf lle verursachen und eine Bedrohung f r die Umgebung und die menschliche Lebensweise darstellen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, Brennstofflecks rechtzeitig zu erkennen. Normalerweise werden die besonderen Aufmerksamkeitsindikatoren durch die Verwendung eines schwierigen und schnellen Aufmerksamkeitspreises, zusammen mit 25% der unteren Explosionsgrenze (LEL), definiert. Es ist jedoch schwierig, bei kleinen Lecks schnell auf das Problem aufmerksam zu werden. Dar ber hinaus sind die tats chlichen Leckwarnungen selten verf gbar, was viele Informationskategorien unbrauchbar macht. Um diese Probleme zu beseitigen, schl gt dieses Papier eine Erkennungstechnik ber die Art und Weise der Verwendung der Auto-Korrelations-Charakteristik (ACF) der regelm igen Bewusstseinsphase und Anwesenheit von jedem Modul wurde begr ndet und sorgf ltig platziert damit einen Beitrag zur besten Arbeit des Ger tes.