Intelligence artificielle et apprentissage automatique

Ce livre propose une exploration d taill e de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage machine (ML), en pr sentant les principes fondamentaux qui d finissent ces domaines en volution rapide. Il couvre les concepts essentiels de l'IA tels que les r seaux neuronaux, le traitement du langage naturel, la robotique et les syst mes experts, tout en offrant une plong e en profondeur dans les diff rentes techniques d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervis , non supervis et par renforcement.Commen ant par l'histoire et le d veloppement de l'IA, le livre explique les techniques de base telles que les algorithmes de recherche, la repr sentation des connaissances et les processus de prise de d cision. Passant l'intelligence artificielle, il pr sente les algorithmes d'apprentissage modernes, les techniques de classification et les mod les tels que les arbres de d cision, les machines vecteurs de support et les r seaux neuronaux. Des sujets avanc s tels que l'apprentissage profond, les r seaux convolutifs et les r seaux neuronaux r currents sont galement abord s.L'ouvrage aborde galement les implications thiques de l'IA et de la ML, les d fis du d veloppement et leur impact transformateur dans diff rents secteurs, des soins de sant la finance.