Integration der Unsicherheitsaspekte in die Schedule-Optimierung

Die fortschreitende Globalisierung der Weltmarkte, die Harmonisierung der Produkte und die Sattigung der Verbrauchernachfrage in der ersten Welt s- zen Unternehmen einem zunehmenden Konkurrenzdruck aus. Um Produk- ons- oder Dienstleistungen verkaufen zu konnen, sind sie daher gehalten, Auftrage moglichst schnell und kostengunstig auszufuhren. Dabei sind die Festlegung der zeitlichen Reihenfolge, in der Auftrage bearbeitet werden s- len, und die Zuordnung von mengen- und terminmassig spezifizierten Auft- gen zu Ressourcen zentrale Entscheidungskomponenten im Produktio- und Servicebereich, welche den operativen Gewinn von Unternehmen stark beeinflussen. Es ist daher wichtig, diese Plane ("Schedule") moglichst optimal festzulegen, um Engpasse zu vermeiden und eine effektive Auslastung der Ressourcen zu erzielen. Bei realen Scheduling-Problemen tritt zumeist die Schwierigkeit auf, dass - nige der Parameter nur ungenau beschrieben werden konnen, wie z. B. Bearbeitungs- oder Lieferzeiten, Material-, Maschinen oder Personenverf- barkeit, Marktnachfragen. Werden diese Unsicherheiten bei der Festlegung eines Schedules nicht adaquat berucksichtigt, so lauft man Gefahr, dass der festgelegte Plan nicht mehr effizient oder gar nicht mehr durchfuhrbar ist. - tuell werden Unsicherheiten in Scheduling-Modellen entweder ignoriert, oder man unterstellt, dass man die Unsicherheiten durch eine bekannte Wa- scheinlichkeitsverteilung beschreiben kann. In der Realitat ist aber die - nahme konstanter Rahmenbedingungen haufig nicht zutreffend."