Identification et contrôle des systèmes non linéaires à l'aide de modèles flous

Ce livre pr sente un travail de recherche sur l'identification et le contr le des syst mes non lin aires bas sur l'approche des mod les flous. Un mod le flou TS a t mis en oeuvre avec succ s pour un probl me de r f rence connu de l'identification des donn es non lin aires de l'usine. L'approche FCM Clustering a t utilis e pour la classification des points de donn es d'entr e-sortie. Apr s le regroupement, la m thode de descente de gradient est utilis e pour l'apprentissage des param tres. Le syst me a galement t mis en oeuvre sur un probl me de donn es r elles qui est un mod le de contr le d'une usine chimique par un op rateur et la pr cision tait comparable aux r sultats rapport s dans la litt rature. L'ensemble du syst me a t mod lis l'aide de MATLAB 7.0/Simulink toolbox.