Guia abrangente para o empenamento dinâmico do tempo em Python

A deforma o din mica do tempo (DTW) uma t cnica bem conhecida utilizada para determinar o alinhamento entre duas sequ ncias temporais. DTW tem sido utilizada numa vasta gama de aplica es e pode ser aplicada em qualquer dado que possa ser representado como sequ ncia linear. As bibliotecas DTW existentes t m implementado o algoritmo DTW de n cleo datado, o que resulta em baixo desempenho ou inaplic vel para grandes sequ ncias. O objectivo deste livro apresentar um conceito detalhado de DTW juntamente com uma biblioteca abrangente de DTW, encapsulando a implementa o de variantes DTW com algoritmos eficientes propostos recentemente. Mais adiante, neste livro, apresentei um m dulo python para computa o e visualiza o do alinhamento DTW: DTWPy. DTWPy tem implementa o de DTW cl ssico e recentemente prop s algoritmos eficientes de desempenho, ou seja, fastDTW e DDTW. A correc o dos algoritmos verificada atrav s da sua compara o com a implementa o de R existente. Este livro d a ideia b sica aos leitores sobre o que DTW e DTWPy tem a implementa o mais abrangente de algoritmos DTW presentes na literatura at data, e aplic vel em grande sequ ncia temporal.