Gui-basierte Segmentierung von WBKs und Erkennung infizierter Zellen

In dieser Studie wurde eine Reihe von Blutausstrichbildern mit verschiedenen Segmentierungstechniken segmentiert. Nach der Segmentierungsphase wird f r jedes WBC auf dem Abstrichbild eine Farbanalyse durchgef hrt, um einen Merkmalsvektor f r die Region von Interesse zu erhalten. Die Leukozyten werden entsprechend dem festgelegten Schwellenwert der Daten als infiziert oder nicht infiziert klassifiziert. Die Methode trennt zun chst die Leukozyten vom Rest des Bildes, erkennt dann die Leuk mie und z hlt schlie lich die Gesamtzahl der infizierten Zellen. Schlie lich wurde eine intelligente Plattform auf der Grundlage einer grafischen Benutzeroberfl che (GUI) in MATLAB entwickelt, um den Erkennungsprozess zu vereinfachen und benutzerfreundlich zu gestalten, einschlie lich einiger interessanter Funktionen wie der automatischen Z hlung von Blutzellen und der Identifizierung von Blutzellen.