Gridding e segmentazione efficienti per immagini di microarray

Il libro presenta un nuovo approccio per un efficiente gridding e segmentazione delle immagini di microarray. La trasformata wavelet stazionaria viene utilizzata per la preelaborazione delle immagini di microarray, seguita da metodi di sogliatura per la segmentazione. Le tecniche di soglia globale e locale sono combinate per migliorare l'accuratezza della segmentazione e il rapporto di intensit log. Le immagini di microarray sono tratte dallo Standford Microarray Database. L'approccio proposto un mezzo affidabile per la stima dell'espressione genica rispetto ai metodi esistenti.