Spara

Evolutionary Multi-Task Optimization

Författare:

Liang Feng, Abhishek Gupta, Kay Chen Tan, Yew Soon Ong

inbunden, 2023

Engelska

Serie: Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications

2 096 kr

Skickas inom 5-7 vardagar

In contrast to traditional evolutionary searches, which solve a single task in a single run, evolutionary multi-tasking algorithm conducts searches concurrently on multiple search spaces corresponding to different tasks or optimization problems,each possessing a unique function landscape.

Undertitel: Foundations and Methodologies
Författare: Liang Feng, Abhishek Gupta, Kay Chen Tan, Yew Soon Ong
Upplaga: 2023 ed.
ISBN: 9789811956492
Språk: Engelska
Vikt: 446 gram
Serie: Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications
Utgivningsdatum: 2023-03-30
Förlag: SPRINGER VERLAG, SINGAPORE
Sidor: 219

Leverans

Gratis ekonomifrakt för privatpersoner från 249 kr. Vi erbjuder leverans till ombud, direkt till din brevlåda eller dörr, paketskåp, och hemleverans. Vilka leveransalternativ som är tillgängliga för dig framgår i kassan. Leveranstiden kan variera beroende på leveranssätt, adress, och om din beställning innehåller produkter med längre leveranstider. Den totala leveranstiden visas i kassan.

City Mail

Betalning

Du kan välja att betala med Apple Pay, kort (Visa eller Mastercard), eller via Klarna där du kan betala med Swish, kort, direktbetalning, faktura eller delbetalning. Genom att klicka på "Betala köp" godkänner du Kustoms och Adlibris allmänna villkor. Du kan ta del av hur dina personuppgifter behandlas i Adlibris personuppgiftspolicy, och i Kustoms dataskyddsinformation.

Returer

Hos Adlibris har du alltid 28 dagars ångerrätt från det att du mottagit din produkt. Returavgiften är 59 kr. Nedladdningsbara produkter omfattas inte av ångerrätten eftersom de levereras direkt efter köpet. För mer information om returer, återbetalning och reklamation, läs våra köpvillkor.

Evolutionary Multi-Task Optimization

Beskrivning

Fler bokformat

Produktinfo