Datamining-Verfahren im E-Learning

Inhaltlich unver nderte Neuauflage. E-Learning stellt heutzutage f r viele Unternehmen eine wichtige Alternative zu klassischen Weiterbildungsformen dar. Die Betriebe profitieren insbe-son-dere von niedrigeren Weiterbildungskosten und geringeren Ausfallzeiten der Mitarbeiter. Die am weitesten verbreitete Form des elektronischen Ler-nens ist die Wissens bermittlung durch so genannte Web-Based-Trainings. Die Lern-inhalte liegen dabei zentral auf einem Server und k nnen ber eine Weboberfl che abgerufen werden. Kern einer solchen Anwendung ist eine Datenbank, in der die Lerninhalte abgelegt sind. Das Lernprogramm proto-kolliert alle Benutzerinteraktionen und speichert sie in der Datenbank ab. Die meisten E-Learning-Systeme nutzen diesen Datenbestand nur unzu-reichend, obwohl durch Anwendung bestimmter Datamining-Verfahren wertvolle Er-kenntnisse aus diesen Datens tzen abgeleitet werden k nnen. Der Autor stellt anhand von Praxisbeispielen m gliche Auswertungsformen dar und liefert gleichzeitig Hilfestellung, wie die gewonnenen Erkenntnisse am wirkungs-vollsten pr sentiert werden k nnen. Das Buch richtet sich an IT-Ent-schei-dungs-tr ger und Weiterbildungsverantwortliche, die sich eingehender mit den Themengebieten E-Learning und Datamining besch ftigen m chten.