Spara

Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques

Författare:

Xiao-Sheng Si, Zheng-Xin Zhang, Chang-Hua Hu

inbunden, 2017

Engelska

Serie: Springer Series in Reliability Engineering

2 217 kr

Skickas inom 3-5 vardagar

This book introduces data-driven remaining useful life prognosis techniques, and shows how to utilize the condition monitoring data to predict the remaining useful life of stochastic degrading systems and to schedule maintenance and logistics plans.

Undertitel: Stochastic Models, Methods and Applications
Författare: Xiao-Sheng Si, Zheng-Xin Zhang, Chang-Hua Hu
Upplaga: 1st ed. 2017
ISBN: 9783662540282
Språk: Engelska
Vikt: 446 gram
Serie: Springer Series in Reliability Engineering
Utgivningsdatum: 2017-02-09
Förlag: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH Co. K
Sidor: 430

Leverans

Gratis ekonomifrakt för privatpersoner från 249 kr. Vi erbjuder leverans till ombud, direkt till din brevlåda eller dörr, paketskåp, och hemleverans. Vilka leveransalternativ som är tillgängliga för dig framgår i kassan. Leveranstiden kan variera beroende på leveranssätt, adress, och om din beställning innehåller produkter med längre leveranstider. Den totala leveranstiden visas i kassan.

City Mail

Betalning

Du kan välja att betala med Apple Pay, kort (Visa eller Mastercard), eller via Klarna där du kan betala med Swish, kort, direktbetalning, faktura eller delbetalning. Genom att klicka på "Betala köp" godkänner du Kustoms och Adlibris allmänna villkor. Du kan ta del av hur dina personuppgifter behandlas i Adlibris personuppgiftspolicy, och i Kustoms dataskyddsinformation.

Returer

Hos Adlibris har du alltid 28 dagars ångerrätt från det att du mottagit din produkt. Returavgiften är 59 kr. Nedladdningsbara produkter omfattas inte av ångerrätten eftersom de levereras direkt efter köpet. För mer information om returer, återbetalning och reklamation, läs våra köpvillkor.

Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques

Beskrivning

Produktinfo