Les techniques de classement traditionnelles telles que le Page Rank, les Hits, etc. reposent sur la structure de l'hyperlien. Les spammeurs du web peuvent facilement exploiter la structure de l'hyperlien pour ajouter plus de liens leurs pages web et ces m mes liens peuvent facilement tre retir s une fois que le Page Rank est calcul . C'est ainsi que le "Browse Rank" gagne en popularit , le classement tant bas sur le comportement de navigation de l'internaute. Au lieu de consid rer le nombre de liens entrants et sortants, le nombre de visites d'une page web peut tre un facteur de concurrence. Plus le nombre de visites est lev , plus la valeur de la page est importante. Mais le classement de navigation donne la m me valeur toutes les visites. Il traite tous les utilisateurs du web de la m me mani re. Dans notre travail, nous consid rons les utilisateurs du web acad mique et de recherche et nous proposons un cadre pour le classement des pages web acad miques et des documents de recherche dans lequel nous valuons les utilisateurs du web, les notons sur la base de leurs contributions acad miques en termes de diverses publications qu'ils ont publi es. Nous identifions galement leur domaine d'int r t sur la base de leurs publications. Enfin, nous classons les pages web acad miques et les articles scientifiques en tenant compte du score de l'utilisateur web.