Gå direkt till innehållet

Fynda 4 pocket för 3 »

Till startsidan
Logga in
Böcker, spel, garn, pyssel m.m.
Bayesian Filtering and Smoothing
Spara

Bayesian Filtering and Smoothing

pocket, Engelska, 2013
Författare:
Lägsta pris på PriceRunner
Beställningsvara. Skickas inom 5-16 vardagar
Filtering and smoothing methods are used to produce an accurate estimate of the state of a time-varying system based on multiple observational inputs (data). Interest in these methods has exploded in recent years, with numerous applications emerging in fields such as navigation, aerospace engineering, telecommunications and medicine. This compact, informal introduction for graduate students and advanced undergraduates presents the current state-of-the-art filtering and smoothing methods in a unified Bayesian framework. Readers learn what non-linear Kalman filters and particle filters are, how they are related, and their relative advantages and disadvantages. They also discover how state-of-the-art Bayesian parameter estimation methods can be combined with state-of-the-art filtering and smoothing algorithms. The book's practical and algorithmic approach assumes only modest mathematical prerequisites. Examples include Matlab computations, and the numerous end-of-chapter exercises include computational assignments. Matlab code is available for download at www.cambridge.org/sarkka, promoting hands-on work with the methods.

Mer på Adlibris

Om Adlibris

Adlibris är Nordens största bokhandel och erbjuder över 13 miljoner boktitlar med det senaste inom spel, pyssel, garn och allt som hör en modern bokhandel till. Adlibris Campus erbjuder studenter att köpa och sälja både ny och begagnad studentlitteratur och Adlibris Pocket erbjuder ett skräddarsytt och handplockat sortiment i reselägen. Adlibris är en del av Bonnier Group.

  • Alltid bra priser

  • Fri frakt över 299 kr

  • Smidiga leveranser

Nyhetsbrev

Ta del av våra bästa lästips, erbjudanden och kampanjer. Anmäl dig nu och få 10% rabatt på ditt första köp. Erbjudandet gäller endast nya prenumeranter, privatkunder, ej kurslitteratur, digitala böcker eller presentkort.