Aussagekraft von US bei der Vorhersage von CLN-Metastasen bei Patienten mit OSCC

Das orale Plattenepithelkarzinom (OSCC) ist trotz der Fortschritte in der Diagnose und der radiologischen Bildgebung der weltweit h ufigste b sartige Tumor. Die Ultraschalluntersuchung kann die diagnostische Genauigkeit verbessern, aber gute Ergebnisse h ngen vom Fachwissen des Untersuchers ab. In diesem Buch stellen wir zwei Methoden vor, die bei der Vorhersage von Bildern metastasierender Halslymphknoten (CLN) bei Patienten mit OSCC helfen k nnen, unabh ngig von den diagnostischen Kriterien des Ultraschalls (US) und der Erfahrung des Operators: 1. Ein Diskriminanzmodell, das auf den st rksten pr diktiven US-Kriterien f r Metastasen beruht. Die Modellgleichung bietet dem Arzt eine zuverl ssige Wahrscheinlichkeitsvorhersage f r die Behandlung von zervikalen LN-Metastasen. Sie hilft bei der Behandlung umstrittener CLNs bei Patienten mit Metastasen mit geringem Risiko, die unter Beobachtung stehen, anstatt nachfolgende Biopsien und Halsdissektionen durchzuf hren. 2. Ein Programmiercode, der unabh ngig von den US-Diagnosekriterien und der Erfahrung des Operateurs funktioniert. Die Technik des Codes basiert auf dem Zentrum des Graphen (C.O.G.) in der Y-Achse der Histogrammberechnung f r die Knotenfl che. Unseres Wissens ist dies die erste Studie, die den C.O.G. des Bildhistogramms zur Diagnose von metastasierten CLNs verwendet hat.