Aspektbasierte Stimmungsanalyse für das Öko-Retreat-Zentrum in Odisha

Im Hinblick auf die nachhaltigen globalen Ziele ist das Wirtschaftswachstum eine der gr ten Herausforderungen f r jeden Teil der Welt. Odisha, einer der sich entwickelnden stlichen Bundesstaaten Indiens, verf gt ber viele bekannte Touristenorte, die zur Einkommensgenerierung und zum Wirtschaftswachstum beitragen k nnen. K rzlich hat die Regierung des Bundesstaates geplant, einige Touristenorte zu " ko-Retreat-Zentren" zu machen, die mehr Touristen an diese Orte locken k nnen. Um dieses Ziel zu erreichen, muss das Feedback der Touristen gr ndlich analysiert werden, um sowohl die Qualit t der Dienstleistungen als auch das Wachstum des Tourismussektors zu verbessern. In diesem Zusammenhang wird ein aspektbasierter Stimmungsanalyserahmen vorgeschlagen, der auf Google-Map-Bewertungen basiert, die von Touristen f r den Touristenort Konark abgegeben wurden. Zun chst werden die Online-Bewertungen mit Selenium ausgewertet. Dann wird eine Transfer-Learning-Methode vorgeschlagen, die das BERT-Modell nutzt und fein abstimmt. Die Leistung wird mit anderen modernen Modellen verglichen. Zur Verbesserung der Geschwindigkeit beim Abwracken von Bewertungen wird ein inkrementeller Bewertungsaggregator-Algorithmus (IRA) vorgeschlagen. F r ein besseres Verst ndnis der Aspekte werden auch Prompt-Engineering und "few-shot learning" mit GPT3 vorgeschlagen. Schlie lich wird eine webbasierte Anwendung entwickelt, um die Aufgaben zu automatisieren.